Transformação digital na comunicação científica: um método inovador para extração e análise de informações em tempo real a partir de mídias sociais, com estudo de caso em agropecuária
Este artigo apresenta um método inovador para a transformação de dados não estruturados de mídias sociais em informações estruturadas e acionáveis, com foco na comunicação científica e no fluxo de informações em tempo real. A metodologia integra tecnologias de coleta automatizada via bots, processamento por inteligência artificial generativa e visualização interativa, criando um novo paradigma para a comunicação e disseminação da informação. O problema central abordado é a dificuldade de extrair conhecimento útil a partir do vasto fluxo de dados das mídias sociais para aplicação na comunicação científica contemporânea. O objetivo geral é desenvolver e validar um método eficaz para automação do pré-processamento de dados provenientes de mídias sociais, utilizando inteligência artificial generativa como ferramenta central de análise e classificação. Os resultados demonstram a eficácia do método na análise de aproximadamente 1.740 registros, com 100% das postagens apresentando relação direta com as palavras-chave pesquisadas. A classificação por IA atingiu níveis satisfatórios de precisão, com diferença média de apenas 20% entre os modelos utilizados (ChatGPT e Gemini). Embora desenvolvido inicialmente para o setor agropecuário, o método demonstra aplicabilidade universal em diversos campos do conhecimento, revolucionando a forma como dados sociais são transformados em inteligência estratégica para pesquisa e tomada de decisões.
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